積小成大:티끌 모아 개발

· GROUP BY -> 테이블에서 소규모 행을 그룹화하여 합계/평균/최댓값/최솟값을 계산 · GROUP BY의 특징 1) HAVING구에 조건문을 사용 2) 그룹화된 결과에 조건문을 사용 3) ORDER BY를 사용하여 정렬이 가능 · HAVING -> GROUP BY에 조건절을 사용하기 위한 조건문 * WHERE 절에 조건문을 사용하게 된다면 조건 충족을 하지 못하는 데이터들은 GROUP BY대상에서 제외됨 · 집계함수 종류 1) COUNT () : 행 수를 조회 2) SUM () : 합계를 계산 3) AVG () : 평균을 계산 4) MAX () / MIN () : 최댓값과 최솟값을 계산 5) STDDEV () : 표준편차 계산 6) VARIANCE () : 분산을 계산 · SELECT문 실행 순서..

[SELECT문] · SELECT문 -> 테이블에 입력된 데이터를 조회하기 위해서 사용되며, 특정 칼럼/행만 조회가 가능 · SELECT 문법 1) SELECT * : 모든 칼럼을 출력 (‘*’은 모든 칼럼을 의미) 2) FROM 테이블명 : 테이블을 지정 3) WHERE 조건 : FROM에서 지정한 테이블의 조회 조건을 지정 · SELECT 칼럼 지정 1) SELECT 칼럼1, 칼럼2 FROM 테이블명; - 해당 테이블에서 칼럼 1,2만 출력 2) SELECT * FROM 테이블명; - 해당 테이블의 모든 칼럼과 행을 조회 3) SELECT 칼럼1 || ‘문자’ FROM 테이블명; - 해당 테이블의 모든 행에서 칼럼1을 조회 - 단, 칼럼1 뒤에 ‘문자’에 들어간 단어를 결합 ex) 출력 예시 : 칼럼..

CS 스터디 2주차 자바에서의 Call by value와 Call by reference는 매개변수를 전달하는 방식에 관한 용어이다. 자바에서의 함수 호출 방식 자바에서의 함수 호출 방식은 전달되는 인자의 데이터 타입에 따라 달라진다. 1. 원시 자료형(primitive type) : 값에 의한 호출 (Call by value) : int, short, long, float, double, char, boolean과 같은 원시 자료형 즉 기본형들은 값을 복사하여 함수에 전달된다. 2. 참조 자료형(reference type) : 주소 값(참조 값)에 의한 호출 (Call by reference) : 배열이나 클래스 인스턴스와 같은 참조 자료형은 해당 객체의 주소 값이 복사되어 함수에 전달된다. Call ..

기술 면접 대비를 위해서 동기들과 스터디를 시작했다. 우선 1주차. 본격적으로 들어가기에 앞서 자바 언어는 OS에 독립적인 특징을 가지고 있다. 즉, 자바 및 플랫폼이 운영체제에 대한 의존성을 낮추는 능력이 있다는 의미인데 아래와 같은 방식으로 구현이 된다. 1. 바이트 코드 -> 자바 컴파일러가 자바 소스 코드를 바이트 코드로 변환하는 과정을 거치는데, 이 바이트 코드는 특정 운영 체제나 하드웨어 플랫폼에 의존하지 않는 중간 형태의 코드로 각 명령어는 1바이트 크기의 Opcode와 추가 피연산자로 이루어져 있다. 2. JVM (Java Virtual Machine) -> 자바 프로그램은 JVM에서 실행되는데, JVM은 운영 체제와 하드웨어에 대한 추상화 계층을 제공하여 자바 프로그램이 다양한 운영체제에..

· 데이터 베이스 -> 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장한 것 · 관계형 데이터 베이스 -> 릴레이션 (Relation)과 릴레이션의 조인 연산을 통해 합집합, 교집합, 차집합 등 생성이 가능 -> 현재 기업에서 가장 많이 사용됨 · 관계형 데이터 베이스의 등장 -> 1970년대 E.F Codd 박사 논문에서 처음 소개된 데이터 베이스 · 데이터 베이스의 종류 -> 데이터를 어떤 형태의 자료구조 (Data Structure)로 사용하는가에 따라서 구분 1) 계층형 데이터 베이스 (1:N 관계 표현) - 트리 (Tree) 형태의 자료구조에 데이터를 저장하고 관리 2) 네트워크 데이터 베이스 (1:N, M:N 관계 표현) - 오너 (Owner) 와 멤버 (Member)..

[관계와 조인의 이해] · 관계와 조인 -> 관계형 데이터 베이스는 엔터티 간의 관계를 정의 ex) 회원과 주문은 엔터티이고 그 사이는 발주라는 관계가 존재 · 계층형 구조 표현 -> 실세계에서는 부모자식의 관계형태인 계층형 구조가 많이 나타남 ex) 윈도우 파일 시스템 등 (상위-하위 폴더) [모델이 표현하는 트랜잭션의 이해] · 식별 관계 (Identification Relationship) ex) 고객과 계좌입금 엔터티에서 고객은 강한개체 -> 강한 개체는 어떤 다른 엔터티에게 의존하지 않고 독립적으로 존재하며, 다른 엔터티와 관계를 가질 땐 다른 엔터티에게 기본키를 공유함 -> 강한 개체는 식별 관계로 표현되는데, 식별관계란 강한개체의 기본키가 다른 엔터티의 기본키의 하나로 공유되는 것으로 강한 ..

· 정규화 (Normalization) -> 데이터의 일관성, 데이터 중복 방지, 데이터 유연성을 위해 데이터를 분해하고 구조화시키는 과정 · 정규화의 목적 1) 중복을 제거하여 저장공간 절약 및 확보 2) 데이터의 무결성을 보장하고 정확성과 일관성을 유지 3) 이상현상의 발생 가능성 저하 -> 데이터 입력, 수정, 삭제 성능은 향상, 조회의 성능은 향상되거나 저하 · 이상현상 (Anomaly) -> 불필요한 데이터 중복으로 릴레이션에 대한 삽입/수정/삭제 연산 수행 시 발생할 수 있는 부작용 1) 삽입 이상 : 데이터를 삽입하기 위해 불필요한 데이터도 함께 삽입 2) 갱신 이상 : 중복 튜플 중 일부만 변경 시 데이터 불일치의 문제 3) 삭제 이상 : 튜플 삭제 시 필요한 데이터까지 손실되는 문제 · ..

[식별자] · 식별자 (Identifier) -> 엔터티를 대표할 수 있는 유일성을 만족하는 속성 · 주식별자 (기본키, Primary Key - PK)의 특징 1) 최소성 : 최소성을 만족하는 키 2) 대표성 : 엔터티를 대표할 수 있어야 함 3) 유일성 : 엔터티의 인스턴스를 유일하게 식별해야 함 4) 불변성 : 자주 변경되지 않아야 함 5) 존재성 : 항상 데이터 값이 있어야 함 · 키의 종류 1) 기본키 (Primary Key) : 후보키 중 엔터티를 대표할 수 있는 키 2) 후보키 (Candidate Key) : 유일성과 최소성을 만족하는 키 3) 슈퍼키 (Super Key) : 유일성은 만족하지만 최소성을 만족하지 않음 4) 대체키 (Alternate Key) : 여러 후보키 중 기본키를 선정..

[속성] · 속성 (Attribute) -> 엔터티가 가지는 항목으로 업무에 필요한 데이터를 저장할 수 있음 -> 인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분리되지 않는 최소 단위 · 속성의 특징 1) 업무에서 관리되는 정보로 일반적으로는 하나의 값만 가짐 2) 주식별자에게 함수적으로 종속됨 즉, 기본키가 변경되면 속성의 값도 변경된다는 것 · 속성의 종류 1) 분해 여부에 따른 속성의 종류 - 단일 속성 : 하나의 의미로 구성된 것 ex) 회원 ID, 이름 등 - 복합 속성 : 여러 개의 의미가 있는 것 ex) 주소 등 - 시/군/동 등으로 분해가 가능 - 다중값 속성 : 여러 개의 값을 가질 수 있는 것으로 엔터티로 분해됨 ex) 상품 리스트 2) 특성에 따른 속성의 종류 - 기본 속성 : 비즈니스..

· 엔터티 (Entity) -> 업무에서 관리해야 하는 데이터 집합을 의미하며 저장되고 관리되어야 하는 데이터로 개념, 사건, 장소 등의 명사 · 엔터티의 의미 · 엔터티 도출 -> 엔터티는 비즈니스 프로세스에서 관리되어야 하는 정보를 추출함 · 엔터티 종류 1) 유무형에 따른 분류 - 유형 엔터티 : 업무에서 도출되며 지속적으로 사용되는 엔터티 ex) 고객, 강사, 사원 등 - 개념 엔터티 : 개념적으로 사용되는 엔터티로 물리적 형태가 없음 ex) 거래소 종목, 코스닥 종목, 생명보험 상품 등 - 사건 엔터티 : 비즈니스 프로세스를 실행하면서 생성되는 엔터티 ex) 주문, 체결, 취소주문, 수수료 청구 등 2) 발생 시점에 따른 분류 - 기본 엔터티 (키 엔터티) : 다른 엔터티로 영향을 받지 않고 독..